O desenvolvimento de novas moléculas para usos específicos é fundamental para avanços em diversas indústrias, como farmacêutica e eletrônica. No entanto, este processo ainda é majoritariamente experimental, pois não há métodos perfeitos para prever como uma determinada substância química se comportará.

Recentemente, a Universidade de Massachusetts Institute of Technology (MIT) apresentou um novo método chamado CheMeleon, que utiliza inteligência artificial para prever propriedades moleculares mesmo com dados limitados. Este método foi publicado no Journal of Chemical Information and Modeling.

Como funciona o CheMeleon?

O CheMeleon foi treinado com dados detalhados sobre milhões de moléculas, aprendendo correlações entre a estrutura dessas moléculas e suas propriedades. O modelo pode então ser ajustado para prever uma ampla gama de propriedades, desde solubilidade até atividade biológica.

Uso e impacto

A versão preliminar do modelo já foi utilizada por várias empresas farmacêuticas. Um concurso organizado pela OpenADMET também demonstrou o potencial do CheMeleon, com nove dos vinte melhores entradas usando o modelo.