Plurai usa simulações de dados sintéticos para melhorar agentes de IA

A startup Plurai, fundada por Ilan Kadar e Elad Levi, que trabalharam anteriormente em empresas de tecnologia automotiva, busca aumentar a confiabilidade dos agentes de inteligência artificial (IA) através de simulações baseadas em dados sintéticos.

Kadar observou que, apesar da popularidade dos agentes de IA, eles ainda apresentam limitações em ambientes complexos e não são sempre confiáveis sem supervisão constante. Para resolver isso, a Plurai cria uma representação digital dos sistemas eletrônicos da empresa, incluindo bases de conhecimento e ferramentas que os agentes terão acesso em produção. Isso permite preparar modelos para lidar com casos de borda.

O método da Plurai envolve a criação de um ‘twin digital’ dos sistemas da empresa, mapeando todas as possíveis rotas dos agentes e usando essas informações para treinar e corrigir modelos. Além disso, a startup promete usar os dados coletados para treinar pequenos modelos personalizados, reduzindo custos significativamente.

A empresa já recebeu $13 milhões em financiamento de investidores como Team8, U&I, Velocity e Mercer. A Plurai espera que sua abordagem possa ser vantajosa para empresas que buscam otimizar seus gastos com IA.