A Amazon Web Services (AWS) lançou recentemente a ferramenta TorchNeuron, uma ferramenta de desenvolvimento que permite que startups facilitem a migração de seus aplicativos de inteligência artificial (IA) para a plataforma de computação da empresa. Esta iniciativa visa desafiar a dominância da Nvidia no mercado de hardware para IA.

TorchNeuron funciona com PyTorch, uma ferramenta de código aberto usada por desenvolvedores para construir, treinar e executar modelos de IA. A ferramenta permite que aplicativos de IA escritos com PyTorch rodem no chip Trainium da AWS, alterando apenas uma linha de configuração, segundo a empresa.

Facilidade e integração

A AWS afirma que cerca de 85% dos aplicativos de IA são escritos com PyTorch. A ferramenta TorchNeuron foi adaptada a partir de PyTorch, permitindo que os desenvolvedores que já conhecem PyTorch possam usar TorchNeuron sem necessidade de reescrita de código.

A empresa argumenta que essa facilidade de migração não é apenas vantajosa, mas também dá acesso a toda a infraestrutura da nuvem da AWS, incluindo serviços de produção e prototipagem. Isso, segundo a AWS, é uma escolha melhor para startups em comparação com outras plataformas que estão mais ligadas à Nvidia, como Coreweave, Nebius e Firmus.

Desafio ao status quo

A Amazon não se contenta em apenas oferecer uma opção fácil para startups. A empresa também está trabalhando para tornar PyTorch menos centrado automaticamente na Nvidia, contribuindo para o projeto principal de PyTorch. O objetivo é tornar PyTorch mais agnóstico em relação ao hardware para toda a comunidade de desenvolvedores.