A start-up Discovered Materials, baseada em São Francisco, anunciou um desafio de R$1 milhão para incentivar a resolução de cinco problemas críticos na ciência dos materiais usando inteligência artificial (IA).

Problemas complexos

Os desafios incluem explicar a supercondutividade em cuprates, prever estruturas de interfaces entre silício e óxido de silício, mapear estruturas cristalinas para propriedades térmicas, prever mudanças no comportamento de materiais sob luz e melhorar a teoria da função densidade.

Advaith Sridhar, co-fundador da Discovered Materials, que participou do programa de aceleração Y Combinator, destaca a complexidade desses problemas: 'É mais difícil especificar esses problemas claramente porque a ciência dos materiais não é como matemática, onde você tem uma definição muito específica e pode chegar a uma resposta sim/não.'

Testes com IA

Antes de lançar o desafio, a empresa testou modelos de IA em cada problema, dando aos agentes de IA acesso à internet e recursos para trabalhar autonomamente por dias. No entanto, os modelos não conseguiram avanços significativos.

O objetivo é usar esses desafios como metas para aprimorar o entendimento dos materiais e do comportamento dos objetos ao redor.