Um novo modelo de IA promete revolucionar software automação. Diogo Almeida, ex-researcher de OpenAI e inventor do RLHF, lançou recentemente o Jev, um modelo de transformer que não gera texto, mas probabilidades.

O Jev é mais barato e rápido. Ele não gera texto, mas produz probabilidades, permitindo que os usuários definam os resultados em antecipação. Isso evita a 'hallucinação' e torna o modelo muito mais econômico, já que os tokens de saída são gratuitos e os de entrada são medidos em bilhões, não milhões.

Os desenvolvedores estão entusiasmados com o produto. Por exemplo, a empresa Vercel relatou que substituir o modelo Luna de OpenAI pelo Jev resultou em resultados 5 a 18 vezes mais rápidos e mais precisos. Outro teste mostrou que o Jev foi ligeiramente menos preciso que Gemini, mas 10 a 20 vezes mais econômico.

Almeida espera que o baixo custo e a velocidade do Jev possam levar à sua ampla adoção, seguindo a lógica do paradoxo de Jevons sobre a economia de commodities.