Um estudo recente publicado no Proceedings of the National Academy of Sciences apresentou um novo sistema de inteligência artificial (IA) capaz de prever e simular a oxidação de nanopartículas de alumínio.

O sistema, chamado MLP Copilot, foi desenvolvido pelo Advanced Institute for Materials Research (WPI-AIMR) da Universidade de Tohoku, liderado pelo professor Hao Li. O sistema aprende sobre energias e forças atômicas a partir de cálculos quânticos e pode ser reutilizado em diversos sistemas materiais.

Como funciona o sistema

O MLP Copilot organiza o conhecimento do projeto, recupera evidências e apoia o planejamento de validação. Os cálculos computacionais armazenam conjuntos de dados, versões de modelos e relatórios de avaliação. No entanto, os pesquisadores decidem quais modelos aceitar, onde aplicá-los e como interpretar os resultados.

Resultados do estudo

A equipe de pesquisa utilizou o sistema para investigar a oxidação de nanopartículas de alumínio. As nanopartículas armazenam energia química significativa, mas uma camada de óxido na superfície pode limitar sua reação com o oxigênio. O estudo revelou dois comportamentos dos átomos nessas nanopartículas: um 'modo respiratório' e outro de ruptura da camada de óxido.