A expansão dos centros de dados de inteligência artificial (IA) está colocando pressão sobre recursos hídricos e energéticos globais. No entanto, pesquisadores da Universidade do Texas à Austin sugerem que a água residual do setor de petróleo e gás pode ser usada para arrefecer esses centros de dados.

De acordo com estudos, as centrais de IA têm um alto consumo de água e energia. Grande parte dessa água é usada diretamente pelos centros de dados, mas novas pesquisas indicam que os custos hídricos podem ser significativamente maiores quando considerados os recursos energéticos necessários para alimentar essas operações.

Alternativa sustentável

O estudo da Universidade do Texas analisa diferentes métodos de dessalinização de água residual para uso em processos de arrefecimento de centrais de IA. Os pesquisadores encontraram que o método mais eficiente é a desalinização por reversão da osmose, embora apresente limitações para águas mais salgadas.

Outra alternativa viável é a dessalinização por vapor, que requer mais energia, mas pode ser aplicada em situações onde a reversão da osmose não é possível.

Benefícios ambientais

Usar água residual do setor de petróleo e gás não apenas reduz o impacto hídrico das centrais de IA, mas também ajuda a resolver problemas de resíduos para o setor de petróleo e gás. O Permian Basin, por exemplo, produz cerca de 790 milhões de galões de água residual por dia, mais do que suficiente para abastecer vários centros de IA.