Os locais onde as pessoas passam mais tempo podem ser mais importantes do que onde moram para prever indicadores de saúde comunitária, de acordo com um estudo da Penn State. Os pesquisadores encontraram que incluir dados sobre visitas a locais públicos em modelos de saúde populacional aumentou sua precisão em média em 7,5%.

Modelo de saúde comunitária

O modelo de saúde comunitária tradicional baseia-se em estatísticas demográficas e sociais estáticas, como raça, idade e acesso à saúde. Para melhorar esse modelo, os pesquisadores adicionaram dados de visitas a locais públicos de 2019, que rastrearam visitas a cerca de 7 milhões de pontos de interesse.

A adição desses dados não apenas melhorou a capacidade de previsão do modelo, mas também revelou como as visitas a locais específicos podem influenciar a saúde comunitária.