Populações de polinizadores, incluindo abelhas, têm diminuído significativamente nas últimas décadas devido a pesticidas químicos, perda de habitats e aceleração do aquecimento global. No entanto, é difícil saber o grau exato do problema ou se as estratégias de conservação estão funcionando sem recorrer a armadilhas letais, que podem matar milhares de abelhas para obter contagens precisas.

Inteligência Artificial substitui armadilhas letais

A assistente de professor de Conservação Ambiental da UMass Amherst, Laura Figueroa, liderou um estudo que mostrou que modelos de IA podem ser treinados para identificar diferentes tipos de abelhas baseando-se nos seus zumbidos. Seu trabalho foi publicado recentemente na revista Approaches in Entomology: Methods, Philosophies, and Ethics.

Figueroa e sua equipe treinaram dois modelos de IA especializados em analisar zumbidos de abelhas usando gravações de campo de cinco anos de 43 locais no nordeste dos Estados Unidos. Os modelos conseguiram identificar 93% a 97% das abelhas em amostras, correlacionando-se bem com observações visuais feitas por pesquisadores treinados no local.

‘‘Nosso modelo não visa substituir métodos tradicionais, mas complementá-los, permitindo estimativas precisas de atividade de abelhas em locais difíceis de acessar, como copas de árvores ou durante ondas de calor’, explica Figueroa.