Recentemente, me deparei com uma inovação revolucionária em inteligência artificial desenvolvida por matemáticos russos da startup Mostik. Esses especialistas apresentaram uma maneira de modelos de IA se comunicarem de forma semelhante à 'telepatia'.

A startup, cujo nome significa 'ponte' em russo, permite que diferentes modelos interajam usando valores matemáticos encontrados em seus pesos - os fatores que determinam como uma entrada se torna uma saída. Em prática, isso significa que as capacidades de um modelo maior podem ser transferidas para um modelo menor, aumentando sua inteligência de forma mais eficiente.

A técnica foi usada para construir um sistema híbrido que custa apenas uma décima parte do modelo completo GLM, mas que se comporta exatamente como a média dos dois modelos.

Ao combinar vários modelos, a startup acredita que pode avançar a IA de forma mais eficiente do que a estratégia tradicional de escalar modelos maiores.

Segundo a CEO da Mostik, Sasha Malysheva, essa abordagem pode permitir que modelos abertos competam melhor com os fechados oferecidos por empresas de vanguarda como Anthropic e OpenAI.